Quel outil de Data Visualisation en 2022 ?

On retrouve un nombre croissant de données et logiciels dans presque tous les aspects du marketing numérique et des ressources humaines (entre autres secteurs d’activité). Cependant, pour les entreprises, cela peut finir par être lourd à gérer. En effet, trop de données signifie qu’un travail plus important est nécessaire pour traiter et analyser celles-ci. De ce fait, pour résoudre ce problème et y voir plus clair, ces différentes informations doivent être extraites et organisées, c’est ce que l’on appelle la Data Visualisation.

Mais alors, comment procéder ? Et avec quel outil ? Voyons cela ensemble.

La Data Visualisation, c’est quoi ?

La Data Visualisation vise à donner une apparence simple aux données souvent désorganisées ou denses que les entreprises rassemblent. En effet, en collectant, analysant et présentant ces informations sous une forme visuelle, les tendances ressortent plus nettement et les conclusions à tirer paraissent plus évidentes. En d’autres termes, la Data Visualisation est la transformation visuelle de données aux origines diverses.

Vous l’aurez compris, c’est un élément essentiel pour de nombreuses entreprises, puisque rendre ces informations accessibles et faciles à comprendre d’une autre manière est quasi impossible. Or, avec un format visuel, à l’image d’un graphique, il est possible de rapidement comprendre les données impliquées et d’approfondir leur analyse.

Quels sont les outils de la Data Visualisation les plus utilisés ?

Sur le marché des outils de la Data Visualisation, on retrouve de multiples solutions. Faisons un tour d’horizon des plus réputées.

• Microsoft Power BI

Microsoft Power BI est le premier outil de la liste. En effet, l’application d’analyse de données la plus populaire sur le marché actuellement est particulièrement utile aux entreprises et les aide à prendre des décisions éclairées. Elle permet aussi de visualiser les données sous de nombreuses formes différentes, facilitant ainsi leur compréhension et leur analyse.

Non seulement Power BI inclut de nombreux modèles de graphiques et de rapports pré-établis, mais en plus, il peut analyser des données provenant de multiples supports et créer un modèle visuel interactif avec les données.

Notons que les utilisateurs qui ont l’habitude d’Excel bénéficieront d’une prise en main plus rapide, puisque ce dernier se rapproche de son grand frère par de nombreux aspects.

Attention, l’outil ne peut traiter que 2 Go de données à la fois, ce qui reste un frein majeur aux gros ensembles de données. Toutefois, son prix minime de 8,40 € par utilisateur/mois compense largement cette contrainte pour la plupart des entreprises.

• Tableau

Tableau est lui aussi un outil de visualisation de données puissant, capable d’analyser des données provenant de plusieurs sources à la fois. Il comprend un large éventail de modèles de graphiques, sans oublier qu’il peut traiter d’importants volumes de données et importer des données depuis de multiples sources. Malheureusement, sa prise en main peut paraître compliquée et nécessite un apprentissage plus long que pour d’autres outils. De plus, tous les tableaux faits dans cet outil sont accessibles publiquement aux autres utilisateurs, ce qui est un réel souci pour les entreprises.

• Microsoft Excel

Bien connu du grand public, Excel permet également de réaliser des tableaux ou des graphiques basés sur plusieurs bases de données. Beaucoup d’entreprises choisissent d’ailleurs de débuter avec ce dernier lorsqu’elle se lance dans la Data Visualisation.

Pourtant, même s’il peut bénéficier d’excellents modules tels que Power Pivot, Excel reste très difficile à utiliser sur de grands ensembles de données, sans compter que ses fonctionnalités sont assez basiques en comparaison d’un outil comme Power BI.